安防智能化迈入新领域技术市场如何应对0模具抛光机

安防智能化迈入新领域 技术市场如何应对？

智能化**技术随着**技术的发展与进入二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个**的领域，智能化**技术与计算机之间的界限正逐步消失，没有**技术社会就会显得不安宁，****技术的前进和发展就会受之影响。从是市场、技术层面来说，智能化**究竟是怎样的**层面?

何为智能化**?

智能化**技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化**来说，一个完整的智能化**系统主要包括门禁、**和监控三大部分。

物联网技术的普及应用，使得城市的**从过去简单的安**防护系统向城市综合化体系演变，城市的**项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮**、道路监控、机动车辆、**人员、移动物体、船只等。特别是针对重要场所，如：机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立**的立体防护。兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。特别是车联网的兴起，在公共交通管理上、车辆事故处理上、车辆偷盗防范上可以更加快捷**的跟踪定位处理。还可以随时随地的通过车辆获取更加**的灾难事故信息、道路流量信息、车辆位置信息、公共设施安**信息、气象信息等等信息来源。

智能化市场有多大?

什么是**智能化呢?可以这样简单理解，图像的传输和存储、数据的存储和处理**而选择性操作的技术。**大智慧时代即将开启!这是不可逆转的事实。2011年，****出台了《产业结构调整指导目录(2011年本)》，其中城市智能视觉监控、视频分析及视频辅助刑事侦察技术设备等**技术设备位列其中。这不仅为视频监控指明了智能化发展方向，也势必再次助推视频监控**技术智能化发展。据IMS研究报告2012年中国**智能化市场突破20亿元，其行业应用范围主要集中在从**市场，如**、**、**、金融、交通、核电站、机场与港口等，再到工业设施、**、**等中端市场，已经渗透到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场。可以**智能**市场应用百花齐放。

技术层面的智能**

技术难能满足应用需求。目前来看，虽然近年智能视频技术迅速发展，应用范围也在不断扩展，市场上已经有了网络监控的各种产品，如网络**机、网络矩阵等，但由于这些系统的质量还有待提高，图像看起来有明显的延迟、跳动、不够清晰等缺陷，由于硬件本身性能不够稳定，易出现死机、重启、误漏报等问题。而智能视频分析本身算法的**限，在理想环境下才可实现其**部功能，所以在实际应用中，只能初步实现较简单的功能。

其一，是无法****误报的影响

例如，运动目标识别中的背景建模技术，在控制漏报数量的同时，还不能**的删除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中，误报的数量一直是反映该产品优劣的一大指标。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。

模型的适应能力越强，造成的误报越少，背后要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很多。又例如，空旷的柏油马路和边上有树木的围墙，6m高的**机与2m高的**机所拍摄的画面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前，行业中还没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来，也无法**的解决随机事件的影响，如在黑夜环境下车灯造成的误报;

其二，不具备行为的判断能力

例如，周界防范，机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标，并可以在这些活动目标中利用技术手段把用户希望的目标(例如**)提取出来。但是再进一步，这个闯入者的动机是什么，是偶尔路过，还是故意闯入，是否有意的往**戒区域内探望，这些都无法靠机器来识别;再次，特征识别技术对画面要求高。对于基于特征识别的分析技术，对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外，也需要清楚的展示目标物体的特征，目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的识别能力，不同的光照条件和拍摄角度，都将改变计算机所看到的特征;

其三，CPU的处理能力仍然是瓶颈

要满足实际复杂的应用环境就需要越加复杂的算法，随之带来了巨大的计算量，目前DSP芯片的能力有限，已经不能满足某些复杂算法的需要。因此，难以开发相应**功能的嵌入式产品，这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。

对于以上阻碍，如何突破，可以先考虑在监控场景相对固定、光照条件容易保障且目标、行为特征信息辨识度较高的场合(如大型活动安保区域、室内ATM机周边以及**、看守所、拘留所、审讯室等特殊场所内部)开展异常目标、行为、事件自动分析**应用，提高封闭环境区域的安**管控能力;开展治安卡口信息识别、电子**、市境道口车驾查控等系统海量数据后台挖掘、智能关联分析应用，提高治安卡口和市境道口的车辆查控能力;开展大型活动安保区域出入口、火车站高铁(动车组)旅客自助进站通道、地铁车站地下人行通道等区域的人像采集与比对示范应用，提升人员公共集聚区域可疑目标布控能力。其次，基于复杂背景或场景的异常目标、行为、事件智能分析是**智能视频分析应用难点，也是**实战应用关键领域。为此，需要在**智能视频分析算法等关键技术研发取得有效突破的前提下，有针对性选择**集聚度高、治安形势复杂的公共活动区域开展智能视频分析深度应用，力争使智能视频分析应用在**实战关键领域尽早取得实质性进展，为**智能视频分析大规模应用创造必要条件。

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